A inteligência artificial (IA) ainda não consegue enxergar o futuro, mas um novo algoritmo pode se aproximar: usando apenas resumos de filmes escritos, a IA pode consistentemente dizer quais filmes serão bem - ou piores - para os críticos e o público. Se o modelo puder ser refinado ainda mais, poderá um dia ajudar os produtores a prever se um filme será um fracasso nas bilheterias, antes mesmo de ser feito.
Para testar vários modelos, os pesquisadores usaram resumos de 42.306 filmes de todo o mundo, muitos coletados da Wikipedia. Os modelos separaram os resumos por frase e usaram algo chamado análise de sentimento para analisar cada um deles. Frases consideradas “positivas”, como “Thor ama seu martelo”, receberiam uma classificação mais próxima de uma. E frases consideradas "negativas", como "Thor entra em uma briga", seriam classificadas como mais próximas da negativa.
Geralmente, filmes de sucesso como o Alice in Wonderland , de 1951 - que marcou 80% no site de classificação de filmes Rotten Tomatoes - têm flutuações frequentes no sentimento; os malsucedidos, como Os Limites do Controle , de 2009 , flutuam menos. Não é importante se os filmes começam ou terminam felizes, dizem os pesquisadores. O importante é que os sentimentos mudam com frequência.
Fonte: Science
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